Physical AI · Spatial Intelligence · World Model

让智能体 理解并重塑
物理世界

智空纪元专注于 Physical AI、空间智能与世界模型的底层技术研究,
构建能够感知三维空间、推演物理规律、与真实世界交互的通用智能底座。

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核心技术方向
10B+
物理场景参数
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可推演世界
向下探索

关于我们

我们相信,AI 的下一次跃迁不在对话框里,而在真实的三维空间中发生。

智空纪元(ZhiKongJiYuan)是一家以 Physical AI(物理智能) 为核心命题的前沿科技公司。我们致力于让机器不仅能"听懂语言",更能够 理解空间结构、感知物理规律、预测因果演化, 并在真实世界中安全、可靠地执行任务。

团队汇聚了来自三维视觉、机器人学习、具身智能、图形学与物理仿真等领域的研究者与工程师, 正在构建覆盖"感知 — 建模 — 推演 — 决策"全链路的 世界模型(World Model) 与空间智能引擎,为智能制造、自动驾驶、机器人、AR/VR、科学计算等行业提供下一代智能基础设施。

  • 世界观优先

    从物理世界的第一性原理出发,构建可解释、可泛化的世界模型。

  • 硬核工程

    以系统工程与科研深度为底座,把前沿算法打磨成可落地的工业级能力。

  • 长期主义

    我们押注物理智能的未来十年,与最优秀的人一起做难而正确的事。

技术方向

三条相互支撑的主线,共同构成 Physical AI 的智能底座。

Physical AI

物理智能

让 AI 具备对物质世界的感知、推理与行动能力。我们研究多模态具身模型、 力觉与触觉融合、以及面向机器人的端到端策略学习,使智能体能在非结构化环境中完成复杂操作。

  • 具身智能
  • 多模态感知
  • 机器人策略

空间智能

Spatial Intelligence

以三维几何为语言重建世界。我们打造从神经辐射场、3D 高斯到大规模场景重建的引擎, 融合视觉、激光雷达与 IMU,输出可被智能体直接使用的结构化空间表征。

  • 三维重建
  • NeRF / 3DGS
  • 语义地图

世界模型

World Model

在虚拟沙盘中预演未来。我们构建可学习的物理仿真与因果推演引擎, 让智能体在动作发生前"想象"结果,实现长时序规划、反事实推理与安全决策。

  • 可微仿真
  • 因果推演
  • 长程规划

加入我们

和相信"智能将走向物理世界"的人,一起做值得被时间记住的工作。

资深算法工程师 · 世界模型方向

全职 · 广州

岗位职责

  • 负责大规模世界模型与可微物理仿真引擎的研究与落地;
  • 推动模型在机器人、自动驾驶等真实场景中的长时序规划与决策;
  • 跟踪 NeurIPS / ICML / ICLR / RSS 等前沿进展并快速复现与超越。

任职要求

  • 硕士及以上学历,3 年以上机器学习/计算机图形学/机器人相关经验;
  • 在世界模型、强化学习、视频生成或物理仿真任一方向有扎实积累;
  • 熟悉 PyTorch / JAX,有大规模分布式训练经验者优先。
投递简历

3D 视觉 / 空间智能研究员

全职 · 广州

岗位职责

  • 负责三维重建、NeRF / 3D Gaussian Splatting、语义 SLAM 等方向的研发;
  • 构建面向机器人与具身智能的实时空间理解与场景图系统;
  • 与工程团队协作将算法部署到端侧与云端产品。

任职要求

  • 硕士及以上学历,CV / CG / 机器人相关方向;
  • 熟悉多视图几何、3D 深度学习,有顶级会议论文或开源项目优先;
  • 扎实的 C++/Python 与 CUDA 工程能力。
投递简历

机器人学习 / 具身智能工程师

全职 · 广州

岗位职责

  • 负责机械臂 / 移动机器人操作策略的模仿学习与强化学习训练;
  • 打通"感知 — 规划 — 控制"全链路,在真实硬件上稳定落地;
  • 设计数据采集与回灌系统,持续提升策略泛化能力。

任职要求

  • 本科及以上学历,2 年以上机器人或具身智能相关经验;
  • 熟悉 ROS、MuJoCo / Isaac Lab 等仿真与控制栈;
  • 有真机部署、Sim2Real 经验者优先。
投递简历

没有看到完全匹配的岗位?欢迎发送简历至 18520331686@139.com ,我们随时期待优秀的同行者。

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